Elevate
Tweaken Sie konkurrierende Marken in Empfehlungen - keine Codierung erforderlich
Einige Marken erlauben nicht, dass konkurrierende Marken auf Produktseiten durch Empfehlungen angezeigt werden. Und Einzelhändler möchten vielleicht verhindern, dass das "falsche" Produkt neben einem anderen innerhalb einer Kategorie angezeigt wird.
Sie können jetzt auf einer oder mehreren Produktseiten einstellen, welche Produkte in Ihre Empfehlungen aufgenommen werden. Sie können ganz einfach Änderungen vornehmen, indem Sie die Auswahl für einen der Empfehlungsbereiche auf einer Produktseite ändern. Es ist keine Programmierung oder Hilfe von Entwicklern erforderlich.
Nicht alle Empfehlungen können angepasst werden. Einige stützen sich stark auf die persönlichen Daten der Kunden, wie z. B. kürzlich angesehene Artikel. Andere wiederum sind voreingestellt, wie z. B. Serienempfehlungen, die ausschließlich Produkte aus der gleichen Serie enthalten.
Die folgenden Empfehlungstypen können angepasst werden:
- Top-Produktempfehlungen
Diese Empfehlung nutzt Kombinationen aus aggregierten Daten aller Besucherinteraktionen und Käufe, Lagerbeständen und Informationen wie Neuheit, um das derzeit beste Produkt zu empfehlen.
- Alternative Empfehlungen
Diese Empfehlung präsentiert Produkte, die der Besucher anstelle des aktuell angezeigten Produkts in Betracht ziehen könnte.
- Upsell-Empfehlungen
Diese Empfehlung schlägt Produkte vor, die Besucher aufgrund ihres Verhaltensmusters in einem ähnlichen Kontext wahrscheinlich kaufen oder in Betracht ziehen würden.
Ein kleiner Hinweis zur Vorsicht
Die Möglichkeit, Empfehlungen zu optimieren und zu kuratieren, ist ein leistungsstarkes und flexibles Instrument. Es wird empfohlen, es dort einzusetzen, wo die Geschäftsregeln dies erfordern.
Allen Empfehlungen in Elevate liegen starke Algorithmen zugrunde, die wir kontinuierlich verbessern und aktualisieren, um das bestmögliche Geschäftsergebnis für unsere Kunden zu erzielen. Eine Überkuratierung in der Hoffnung, die Algorithmen zu übertreffen, kann sich negativ auf die Umsatz- und Konversionszahlen auswirken.