95% van de detailhandelaren in Europa experimenteert met AI. Maar slechts 5% ziet een duidelijk, schaalbaar rendement op de investering. Het probleem ligt niet bij de toegang tot technologie, maar bij het vermogen om AI om te zetten in daadwerkelijke commerciële resultaten. Daarvoor is meer nodig dan alleen tools: het hangt af van waar AI wordt toegepast en of de benodigde data, bedrijfsmodellen en vaardigheden aanwezig zijn om dit op te schalen.
Naarmate AI miljarden aan marketing- en e-commerce-uitgaven ingrijpend verandert, wordt deze kloof steeds groter. De retailers die het snelst zijn met het in de praktijk brengen van AI – en het integreren in de besluitvorming – zullen een voorsprong nemen.
Dit onderzoek is uitgevoerd in samenwerking met Retail Economics, een onafhankelijk economisch adviesbureau dat gespecialiseerd is in de detailhandel en de consumentensector. De analyse combineert een enquête onder leidinggevenden op het gebied van retailmarketing en e-commerce met economische modellen van de detailhandelsuitgaven en de werkgelegenheid in de belangrijkste Europese markten. Vervolgens is een analyse op taakniveau uitgevoerd met behulp van O*NET-gegevens om te beoordelen op welke gebieden AI het meest waarschijnlijk een aanvulling zal vormen op de werkzaamheden op het gebied van marketing en e-commerce.
Volgende paragraaf: De looptijdverschil →
Bekijk het volledige onderzoek van Voyado en Retail Economics om te ontdekken wat koplopers onderscheidt van de rest.
Ontdek hoe retailers zoals die van u AI-gestuurde klantbetrokkenheid, productontdekking en loyaliteitsprogramma’s inzetten om hun omzet te verhogen — op maat van uw bedrijf, geen standaardaanpak.
