Aan de hand van economische modellen hebben we vastgesteld op welke gebieden AI werkprocessen waarschijnlijk zal versterken, automatiseren of wezenlijk beïnvloeden.
We maken ook onderscheid tussen verschillende niveaus van AI-integratie – de factor ‘human in the loop’ – waarbij we een onderscheid maken tussen gematigde AI-ondersteuning en geavanceerde ondersteuning (waarbij AI de werkprocessen en besluitvorming ingrijpend verandert).
Naar verwachting zal in 2030 39% van de uitgaven voor retailmarketing en e-commerce in heel Europa betrekking hebben op AI. Dit komt neer op ongeveer 15 miljard euro per jaar voor de onderzochte markten.
AI verandert de manier waarop deze uitgaven worden besteed – maar maakt ze niet overbodig. De manier waarop budgetten worden ingezet, geoptimaliseerd en beheerd, zal ingrijpend veranderen, waarbij een steeds groter deel van de marketing- en e-commerceactiviteiten afhankelijk zal zijn van AI-gestuurde uitvoering om concurrerend te blijven.
En naarmate de blootstelling toeneemt, worden ook de gevolgen van gefragmenteerde gegevens, onduidelijk beheer en trage integratie steeds ernstiger.
Het belang van deze ontwikkeling ligt niet in de verdeling van de uitgaven over de verschillende regio’s, maar in de steeds grotere rol die AI zal spelen bij het rendement van die uitgaven. Naarmate AI een groter deel van de marketing- en e-commercebudgetten gaat beïnvloeden, vertaalt de kloof in volwassenheid zich in financiële termen. Retailers die AI effectief integreren, zullen met dezelfde uitgaven betere resultaten behalen, terwijl degenen die dat niet doen moeite zullen hebben om die investering om te zetten in meetbaar rendement.
De mate waarin AI wordt toegepast, verschilt per marketing- en e-commercefunctie. Dataintensieve, op optimalisatie gerichte gebieden zoals analytics, CRM en on-site discovery zijn het meest geschikt voor AI; hier zal AI waarschijnlijk uitgroeien tot een centrale operationele laag die van invloed is op beslissingen en prestaties.
In functies waar ervaring een grotere rol speelt (zoals merk-, creatieve en in-store marketing) blijft menselijke inbreng cruciaal, hoewel er nog steeds duidelijke mogelijkheden zijn voor AI om bepaalde taken te ondersteunen.
Dit betekent niet dat bepaalde functies helemaal geen gebruik zullen maken van AI, maar dat de manier waarop AI wordt ingezet zal verschillen. Op sommige gebieden zal AI de werkprocessen ingrijpend veranderen, terwijl het op andere gebieden de menselijke besluitvorming zal ondersteunen.
De financiële belangen reiken verder dan alleen investeringen in technologie. AI zorgt voor een ingrijpende verandering in de manier waarop marketing- en e-commercebudgetten worden samengesteld, beheerd en gemeten.
Winkeliers die er niet in slagen AI effectief te integreren, lopen het risico steeds grotere budgetten te besteden aan systemen die de investering niet in prestaties kunnen omzetten. Wie dat wel doet, kan dat risico omzetten in meetbaar rendement.
In deze context wordt de mate van AI-ontwikkeling een drijvende kracht achter de financiële prestaties.
Volgende paragraaf: De kosten van uitstel →
Bekijk het volledige onderzoek van Voyado en Retail Economics om te ontdekken wat koplopers onderscheidt van de rest.
Ontdek hoe retailers zoals die van u AI-gestuurde klantbetrokkenheid, productontdekking en loyaliteitsprogramma’s inzetten om hun omzet te verhogen — op maat van uw bedrijf, geen standaardaanpak.
