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Die wirtschaftlichen Auswirkungen

Der Reifegrad der KI entwickelt sich zu einer finanziellen Größe

Bis 2030 werden 14,9 Milliarden Euro E-Commerce für Einzelhandelsmarketing und E-Commerce durch KI neu gestaltet werden. Wie sich diese Ausgaben auf die verschiedenen Bereiche und Regionen verteilen und wie tiefgreifend KI integriert ist, wird darüber entscheiden, ob diese Ausgaben auch tatsächlich einen Mehrwert schaffen.
Voyado und Retail Economics – Die Wirtschaftsmodelle

Wie sich KI auf die Ausgaben im Einzelhandel auswirken wird

Anhand von Wirtschaftsmodellen haben wir ermittelt, in welchen Bereichen KI Arbeitsabläufe voraussichtlich ergänzen, automatisieren oder wesentlich beeinflussen wird.

Wir unterscheiden zudem zwischen verschiedenen Graden der KI-Integration – dem Faktor „Human in the Loop“ – und unterscheiden dabei zwischen moderater KI-Unterstützung und fortgeschrittener Unterstützung (bei der KI Arbeitsabläufe und Entscheidungsprozesse grundlegend verändert).

KI-Integration und Ausgaben

Künstliche Intelligenz wird die Ausgaben im Einzelhandel in Höhe von 14,9 Milliarden Euro neu gestalten

Bis 2030 werden voraussichtlich 39 % E-Commerce für Einzelhandelsmarketing und E-Commerce in ganz Europa durch KI beeinflusst sein. Dies entspricht einem Betrag von etwa 15 Milliarden Euro jährlich in den untersuchten Märkten.

KI verändert die Art und Weise, wie diese Ausgaben eingesetzt werden – sie macht sie jedoch nicht überflüssig. Die Art und Weise, wie Budgets eingesetzt, optimiert und verwaltet werden, wird sich grundlegend wandeln, wobei ein wachsender Anteil der Marketing- und E-Commerce auf KI-gestützte Prozesse angewiesen sein wird, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

Und mit zunehmender Sichtbarkeit steigen auch die Nachteile, die durch fragmentierte Daten, unklare Verantwortlichkeiten und eine langsame Integration entstehen.

Regionale Unterschiede bei der Exposition gegenüber künstlicher Intelligenz

Dieser Wandel vollzieht sich zwar europaweit, doch das Ausmaß und der relative Anteil variieren je nach Region.

€4.3B
pro Jahr

€1.6B
pro Jahr

€7.3B
pro Jahr

€1.7B
pro Jahr
39 % der Ausgaben für Einzelhandelsmarketing und E-Commerce sollen durch KI neu gestaltet werden

KI verändert die Wirkungsweise von Ausgaben

Die Bedeutung dieser Entwicklung liegt nicht in der Verteilung der Ausgaben auf die verschiedenen Regionen, sondern in der wachsenden Rolle, die KI bei der Leistungsfähigkeit dieser Ausgaben spielen wird. Da KI einen immer größeren Anteil der Marketing- und E-Commerce beeinflusst, wird die Reifekluft zu einer finanziellen. Einzelhändler, die KI effektiv integrieren, werden mit denselben Ausgaben eine bessere Performance erzielen, während diejenigen, die dies nicht tun, Schwierigkeiten haben werden, diese Investition in messbare Erträge umzuwandeln.

Bild 47

KI wirkt sich nicht auf alle Funktionen gleichermaßen aus

Der Einsatz von KI variiert je nach Marketing- und E-Commerce . Datenintensive, optimierungsorientierte Bereiche wie Analytik, CRM und die Suche auf der Website sind am besten für den Einsatz von KI geeignet; hier wird KI voraussichtlich zu einer zentralen operativen Ebene werden, die Entscheidungen und Leistung beeinflusst.

In eher erfahrungsorientierten Bereichen (z. B. Marken-, Kreativ- undFiliale ) spielt der menschliche Faktor nach wie vor eine zentrale Rolle, doch gibt es auch hier eindeutige Möglichkeiten, bestimmte Aufgaben durch KI zu unterstützen.

Das bedeutet nicht, dass bestimmte Funktionen von der KI verschont bleiben, sondern dass sich die Art und Weise, wie KI eingesetzt wird, unterscheiden wird. In einigen Bereichen wird sie Arbeitsabläufe direkt umgestalten, während sie in anderen Bereichen die menschliche Entscheidungsfindung unterstützen wird.

Zitat von Richard Lim: Der Stand der KI im europäischen Einzelhandel

KI entwickelt sich zu einem Motor für die finanzielle Leistungsfähigkeit

Die finanziellen Auswirkungen gehen über Technologieinvestitionen hinaus. KI verändert die Art und Weise, wie Marketing- und E-Commerce strukturiert, verwaltet und gemessen werden.

Einzelhändler, denen es nicht gelingt, KI effektiv zu integrieren, laufen Gefahr, immer größere Budgets in Systeme zu stecken, die diese Investitionen nicht in Leistung umsetzen können. Diejenigen, denen dies gelingt, können dieses Risiko in messbare Erträge umwandeln.

In diesem Umfeld wird der Reifegrad der KI zu einem entscheidenden Faktor für die finanzielle Leistungsfähigkeit.

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